Análisis ampliado 24h



Evaluación detallada de la calidad de la medición.


La base de toda medición de la VFC es un registro de la curva ECG lo más libre posible de artefactos. Los artefactos de movimiento, un contacto deficiente de los electrodos o otras fuentes de interferencia, como interferencias eléctricas, pueden provocar un ECG de mala calidad. Esto hace que sea más difícil detectar los latidos del corazón y puede provocar errores en el cálculo de la curva de frecuencia cardíaca.

El HRV-Scanner le proporciona muchas herramientas para el posprocesamiento de mediciones, como filtros gráficos, comprobaciones de plausibilidad y la opción de posprocesamiento manual a nivel del complejo QRS.

Información sobre el procesamiento de la calidad de la medición.


El primer paso en la evaluación es crear la mejor curva de frecuencia cardíaca posible comprobando y procesando el ECG.


Para ello, el examinador debe comprobar si se dispone de un ECG de calidad suficiente y si se han reconocido correctamente todas las ondas R. El posprocesamiento manual a nivel de los complejos QRS se puede realizar utilizando el editor de ECG.


Los artefactos y las arritmias cardíacas deben eliminarse antes de la evaluación. Hay varias opciones de filtro en el HRV-Scanner:

  • Paso alto
  • Paso bajo
  • Plausibilidad
  • Filtro gráfico basado en la representación de Poincaré.

Higo:. filtro gráfico basado en un diagrama de Poincaré

Sin embargo, para evaluar la validez de una medición de la VFC, siempre se debe realizar un examen detallado de la calidad de la medición.

Hay dos diagramas en el HRV-Scanner:

Calidad de medición desglosada a lo largo del tiempo

Visualización de la calidad de la medición durante un período de 24 horas. Las fuentes individuales de error (interrupciones, arritmia, índice de artefactos) se muestran como barras de error cada media hora, la calidad del ECG como una curva azul con una calidad del ECG cada media hora.


La calidad de la medición resume la noche del día

Las tasas de error promedio se muestran por separado para el día y la noche. En general, cuanto más bajas sean las tasas de error, más plausible será el análisis de la VFC.


Información sobre la calidad de la medición.


Se detectan las siguientes fuentes de interferencia:


Brechas

Indica el porcentaje de segmentos que contienen espacios en la curva de frecuencia cardíaca superiores a 5 segundos. Las lagunas se producen, por ejemplo, si se elige una derivación de ECG desfavorable y las ondas R son muy pequeñas y no se registran de forma fiable en el análisis QRS. Sin embargo, también surgen lagunas cuando, por ejemplo, un ECG muy borroso (artefactos musculares y de movimiento) da lugar a muchas ondas R falsamente positivas, que luego se filtran en el segundo paso.


Arrítmico

Indica el porcentaje de segmentos con VFC notablemente alta. En particular, se ponderan los cambios rápidos en la frecuencia cardíaca, que son típicos de arritmias o artefactos. Sin embargo, valores elevados de arritmia no son prueba de una posible arritmia, ya que, en particular, los niños y los jóvenes deportistas tienen a veces una VFC muy alta, aunque esto sea fisiológico. En nuestra experiencia, ya no se producen valores de arritmia falsamente elevados en sujetos con ritmo sinusal mayores de 30 años. En caso de duda, es recomendable observar más de cerca el ECG y la curva de frecuencia cardíaca. A menudo, los artefactos aún no se han eliminado lo suficiente o la curva de frecuencia cardíaca aún no se ha filtrado.


Proporción de artefactos

La proporción de artefactos indica el porcentaje de cuántos latidos se eliminaron mediante el filtrado. Cuanto mayor era la proporción, más latidos se detectaban, pero el usuario los clasificó como no pertenecientes al ritmo sinusal y los eliminó mediante filtrado. La causa normalmente se puede encontrar en el ECG. En la mayoría de los casos, se trata de ondas R que se reconocen incorrectamente debido al movimiento y a artefactos musculares.


Calidad del ECG
Los latidos cardíacos incorrectos o no reconocidos suelen deberse a alteraciones de la señal en el ECG. Por este motivo, el HRV-Scanner analiza el ECG en busca de perturbaciones típicas, como zumbidos de la red o artefactos de movimiento, y calcula una calidad del ECG entre 0 y 100 % durante períodos de media hora. Los ECG que son fáciles de usar suelen tener una calidad de ECG >80%. La fuerte disminución de la calidad del ECG es un signo de alteraciones de la señal, por ejemplo durante la práctica de deporte o como resultado de un mal contacto de los electrodos. Cuanto menor sea la calidad del ECG y mayor la interferencia en un determinado período de tiempo, con más cautela se debe interpretar la VFC de ese período de tiempo.

La calidad del ECG se muestra en los diagramas de frecuencia cardíaca como una fina línea de color según el principio del semáforo. Esto proporciona información sobre posibles alteraciones en la señal del ECG al inspeccionar la curva de frecuencia cardíaca.


Anomalías en la VFC


Un buen punto de partida para el análisis de la VFC es una consideración general de si se trata de una medición de la VFC “normal”. "Normal" en este contexto significa que la mayoría de los parámetros de VFC están dentro del rango normal. Para ello, el HRV-Scanner compara el resultado respectivo de 67 parámetros diferentes de HRV con la correspondiente tabla de valores estándar corregidos por edad y calcula a partir de ahí el valor de clasificación respectivo (clasificación, percentil). Los resultados más allá de los percentiles 1% y 99% se consideran "llamados".


Paciente de 70 años con disfunción vagal y apnea del sueño severa

Oficinista de 47 años, medida corriente

Diagramas de telaraña con percentiles de valores estándar.


En las telarañas se muestran los parámetros de VFC más utilizados, que normalmente no deberían faltar en ningún análisis de VFC para saber si se trata de un valor de VFC alto, medio o bajo en comparación con el grupo de edad, el 95 %, el 50 %, y se muestran percentiles del 5% del respectivo grupo de edad.

Atleta competitivo de 23 años. Cada diagrama de Spiderweb muestra los percentiles del 5%, 50% y 95%.

Paciente con cardiopatía coronaria de 74 años con mala recuperación nocturna

“Diagramas de Spiderweb ” con percentiles de valores estándar


Los diagramas de Spiderweb siempre tienen la misma escala independientemente del sujeto, la edad del sujeto y el período de medición (día, noche, total). Se omitió la rotulación de las escalas absolutas por motivos de mejor legibilidad. Gracias a la idéntica escala, los diagramas son comparables entre sí y entre diferentes sujetos de prueba:


Por ejemplo, en el diagrama de arriba puedes ver en función de los percentiles que el “Rel. Pow. HF” (banda HF de potencia relativa) es obviamente significativamente más baja para la mayoría de las personas durante el día que durante la noche. Esto corresponde a nuestra expectativa intuitiva porque las actividades diurnas requieren un cierto nivel de actividad simpática, lo que conduce a una reducción de la rel. Cables de alimentación HF.

Las telarañas muestran parámetros de VFC de uso frecuente que, por lo general, no deberían faltar en ningún análisis de VFC. Los nombres de parámetros en "azul", como "Índice de estrés" o "FC media", indican parámetros para los cuales los valores absolutos bajos son médicamente más favorables que los valores absolutos altos. La escala se invierte para estos parámetros “azules”: el valor más alto de la escala está en el interior del diagrama, el más pequeño en el exterior.


Nuevos en el HRV-Scanner son los parámetros “SD RR”, “SD SDNN” y “SD Rel. HF”. Esta es la desviación estándar (SD) de los parámetros respectivos. Por lo tanto, son medidas de dispersión de la VFC y proporcionan información sobre cuánto cambian los parámetros individuales en el período de tiempo respectivo (día/noche/general). Por tanto, son una medida del cambio de estrés. Cuanto mayores sean las diferencias entre carga y descarga y cuanto más frecuente sea el cambio en la carga, mayores serán las desviaciones estándar de la VFC.


“SD RR”, también llamado SDANN: desviación estándar del valor medio de los intervalos RR en todas las secciones de cinco minutos de toda la grabación.


“SD SDNN” Desviación estándar de la SDNN de todas las partes de cinco minutos del registro de 24 horas


“SD Rel. HF”: Desviación estándar de la banda de HF de potencia relativa de todas las partes de cinco minutos de la grabación de 24 horas.


Nota: El HRV-Scanner calcula los valores SD-X en “Ventanas en movimiento” con un ancho de ventana de 5 minutos y un incremento de un minuto

Evaluación de la recuperación nocturna.


El diagrama “Turno Día/Noche” de Spiderweb muestra el valor promedio diario para algunos parámetros seleccionados e inmediatamente al lado (en sentido antihorario) el valor nocturno correspondiente. También se muestran los percentiles correspondientes. Una flecha coloreada según el principio del semáforo muestra el cambio entre el día y la noche. Si el valor absoluto de la VFC empeora, se muestra una flecha roja. Si el valor absoluto de la VFC y los percentiles mejoran, se muestra una flecha verde. Si el valor absoluto de la VFC mejora pero la clasificación del valor nocturno cae más del 5%, la flecha es amarilla (no es una regeneración óptima). La mejora relativa promedio de los parámetros de VFC también se calcula como un valor numérico y está disponible como índice de recuperación.

Índice de recuperación de un paciente con un trastorno del sueño.


El índice de recuperación expresa la mejora porcentual promedio en parámetros importantes de la VFC durante la noche en comparación con el día. El valor numérico entre paréntesis indica cómo se compara el índice de recuperación calculado con una muestra estándar. En promedio, los sujetos en el estudio de valor estándar lograron un índice de recuperación del 31% con una desviación estándar del 14%. En el ejemplo anterior, el índice de recuperación está casi dos desviaciones estándar por debajo de la media, por lo que es una recuperación significativamente por debajo del promedio.


Latidos del corazón en 24 horas, frecuencia cardíaca y descenso nocturno


Numerosos estudios han demostrado que a medida que aumenta la frecuencia cardíaca, aumenta el riesgo de mortalidad tanto en general (independientemente de la causa de la muerte) como en relación con causas comunes de muerte como las enfermedades cardiovasculares y el cáncer. Por lo tanto, la rapidez con la que late el corazón o la frecuencia en 24 horas es uno de los parámetros de riesgo mejor documentados. El HRV-Scanner controla la frecuencia cardíaca durante 24 horas en forma de número de latidos por día. La observación del día y la noche por separado y la caída de la frecuencia cardíaca durante la noche permite una caracterización más precisa del comportamiento de la frecuencia cardíaca de la persona.


Ejemplo de deportista de 30 años bien entrenado y con muy buena recuperación nocturna

Ejemplo: aumento de la frecuencia cardíaca tanto de día como de noche con descanso insuficiente durante la noche. Paciente con cardiopatía coronaria de 47 años.

Índices de rendimiento específicos del sistema nervioso simpático y parasimpático


Para evaluar el equilibrio vegetativo, el HRV-Scanner calcula los índices de rendimiento por separado para el día y la noche.

  • Índice PNS (Índice Parasimpático): Basado en parámetros cuyo valor absoluto aumenta al aumentar la actividad parasimpática: distancia media RR, PNN50, Power HF, Rel Power HF, SD1.
  • Índice SNS (índice simpático): Basado en parámetros cuyo valor absoluto aumenta al aumentar la actividad simpática: frecuencia cardíaca media, relación SD2/SD1, índice de estrés.


Para calcular el índice respectivo, se determina un valor Z corregido por edad y varianza para cada parámetro y se convierte en una distribución normal estándar mediante la transformación Z. El índice resultante es el promedio de los valores transformados en Z de los parámetros individuales.


Un índice PNS de  1xSD significa que los parámetros parasimpáticos subyacentes están, en promedio, una desviación estándar por encima del promedio de un grupo de valores normales de la misma edad.

Puntuaciones VNS de un atleta competitivo.

Puntuaciones VNS de un paciente con enfermedad coronaria

Índice de fluctuación: la variación de la variabilidad


Además del nivel absoluto de VFC como medida del estado funcional del sistema nervioso autónomo, observar los cambios en la VFC durante 24 horas también proporciona información valiosa sobre posible estrés o sobrecarga.



Para ello se calcula por separado un índice de fluctuación para el día y la noche. Para ello, la medición se divide en segmentos de 5 minutos, para cada uno de los cuales se calculan una serie de parámetros de VFC. Para cada parámetro de VFC, su desviación estándar se calcula como una medida de dispersión y se convierte en una distribución normal estándar utilizando tablas de valores estándar. Por ejemplo, si el valor de fluctuación asociado para el SDNN es 0, esto significa que las fluctuaciones del SDNN corresponden exactamente a la fluctuación media de la población estándar de la misma edad. Un valor de 1SD corresponde a una variación en el SDNN que es una desviación estándar por encima de la media de la cohorte de edad.


Ejemplo: oficinista de 46 años con fluctuación normal de la VFC (cambio en la carga de trabajo) día y noche

Ejemplo: deportista de competición, día de entrenamiento. Fuerte alternancia de estrés y alivio durante el día, fluctuación normal de la VFC durante la noche

“Edad funcional según la variabilidad de la frecuencia cardíaca” y “envejecimiento prematuro (PMA)”


La edad funcional de la VFC y el valor de PMA se calculan en el escáner de VFC para 52 parámetros de VFC que tienen en común que están altamente correlacionados con la edad (r>0,5). La edad funcional de la VFC resultante es el valor medio de los 52 valores individuales.

Diagrama PMA de un paciente con enfermedad coronaria de 68 años. Muchos parámetros tienen un valor de PMA positivo. La edad funcional de la VFC está 10 años por encima de la edad real.

Dormir

El sueño es un proceso muy activo en el que se suceden diferentes grados de activación. Las fases de sueño profundo se alternan con fases de sueño ligero y fases de alta actividad EEG similar a la vigilia con movimientos oculares rápidos (REM). Durante el sueño nocturno normal predomina la influencia del sistema nervioso parasimpático con una reducción simultánea del tono simpático. Durante las fases REM, aumenta el tono simpático.

Análisis FFT de color



El análisis espectral permite determinar los componentes de frecuencia en la curva de frecuencia cardíaca. Esto permite sacar conclusiones sobre la actividad parasimpática y simpática. Los cambios rápidos en la frecuencia cardíaca (> 0,15 Hz) son una expresión de actividad parasimpática. En el diagrama FFT en color, la actividad en una banda de frecuencia específica en un momento específico está codificada por color.

La respiración (frecuencia respiratoria en Hz) se muestra como una curva marrón rojiza más gruesa. Esto facilita la asignación de bandas de actividad que se producen en el área LF al sistema nervioso parasimpático cuando RSA está presente.

En la zona inferior se muestra el ratio LF/HF y Power LF/Power HF, la frecuencia cardíaca (FC media, frecuencia cardíaca máxima y mínima) y la actividad (medida desde los sensores de movimiento).


historial de VFC



Los colores mostrados en la curva HRV resultan de los rangos percentiles de la correlación de edad de la medición de HRV a corto plazo. Para ello, la medición a largo plazo se divide en muchas mediciones de la VFC a corto plazo (5 minutos) y para cada sección se calculan los rangos percentiles en la comparación de edades.

Alternativamente, el color subyacente se puede calcular a partir del “valor medio y la desviación estándar”. También es posible visualizar las curvas sin color de fondo.

Se puede seleccionar cualquier parámetro para mostrar la curva HRV.


Deportista profesional de 23 años con muy buena recuperación nocturna, tono parasimpático nocturno elevado. Durante el día, el estrés cambia entre las fases de descanso y la actividad deportiva.